团队简介：“多尺度材料人工智能理论计算模拟科研团队” 由蒋滢教授领衔，聚焦软物质、高分子材料、气相多原子体系及表界面的微观行为研究。团队致力于融合多尺度理论计算、分子动力学模拟、量子化学计算与数据驱动的机器学习方法，深入阐明体系的动力学机理、平衡态/非平衡态行为及微结构调控机制，实现对材料性质的精准预测与功能设计。核心目标是以理论指导实验，加速高性能材料（如催化剂、金属空气电池材料等）的智能化反向设计。团队现有成员4人（教授1人、助理研究员3人），均具有博士学位。研究方向涵盖：聚合物表界面效应、软物质体系物理化学性质、基于AI的高分子材料结构设计与理论计算、基于机器学习的分子高精度势能面构建与动力学、界面自组装体系的理论与动力学模拟。团队近年来主持国家自然科学基金6项，其中，优青项目1项、面上项目3项、青年基金项目2项，并在 《Nature》、《Nature Chemistry》、《PNAS》、《Physical Review Letters》、《Advanced Materials》、《Angew. Chem. Int. Ed.》、《Macromolecules》、《Advanced Functional Materials》等期刊发表100余篇高水平论文。

研究领域：

（1）聚合物表界面效应，多尺度理论计算与分子动力学模拟；

（2）软物质体系物化性质，基于机器学习方法的相行为分析与微结构调控机制研究；

（3）基于AI的高分子材料设计，结构预测、理论计算与模拟；

（4）分子反应机制与动力学，基于机器学习的高精度势能面构建及动力学模拟；

（5）界面自组装体系，乳液/生物膜等体系的理论计算与多尺度动力学模拟。